AI+医疗健康数据基础设施

医疗健康
智能数据引擎

朗慧科技深耕医疗健康领域，构建涵盖医学影像、病理组学、医疗NLP、知识图谱四大核心领域的34个高质量标注数据集，为医疗AI大模型提供从预训练到微调的全链路数据支撑。

探索数据集 商务咨询
34
高质量数据集
5000万+
临床样本
10
影像模态
99.8%
标注准确率
medical-ai-training.py
import langhuiai as lh

# 加载医学影像数据集
dataset = lh.medical.load_dataset(
  'medical-imaging-training',
  modal='CT/MRI/X-Ray/超声',
  samples=20000000
)

# 加载医疗NLP语料
nlp_corpus = lh.medical.load_nlp(
  task='实体抽取/对话理解/思维链',
  records=100000000
)

# 加载知识图谱
kg = lh.medical.load_knowledge_graph(
  entities=5000000,
  relations=20000000
)

print("✅ 医疗AI训练数据加载完成")
AI医疗前沿进展

2025-2026 医疗AI突破性进展

从AI辅助诊断到AI制药，从论文突破到临床落地，医疗人工智能正在重塑健康未来

Nature 2025

医疗大语言模型崛起

GPT-4V医学版、Med-PaLM 3、HuatuoGPT-II等模型实现多模态医疗理解，临床决策准确率达专家水平。2025年《Nature Medicine》研究显示，AI辅助诊断在12个专科的准确率已超越住院医师平均水平。

准确率提升 30%
Science 2025

AI制药新纪元

AlphaFold 3实现蛋白质+RNA+小分子联合预测，AI驱动药物研发周期缩短50%。Insilico Medicine的AI设计药物已进入临床III期，标志着AI制药从辅助工具走向核心引擎。

研发周期缩短 50%
Lancet 2026

医学影像通用模型

通用医学影像基础模型（RadFM、BiomedCLIP）覆盖CT/MRI/X光/超声/病理全模态，单模型支持百余种疾病诊断。《The Lancet Digital Health》研究表明多模态AI在罕见病检测上优于专科医师。

覆盖 100+ 疾病
NEJM 2025

真实世界数据(RWD)革命

RWD成为药企核心资产，驱动药物研发、上市后评价与精准医疗范式变革。FDA已批准超50项基于RWD的新适应症申请，NEJM发文强调高质量RWD是AI医疗的关键基础设施。

市场规模 $450B
Cell 2026

数字病理AI突破

WSI全切片分析AI实现病理亚型精准分类，辅助病理医生提升诊断一致性。Google Health在《Cell》发表的CONCH模型首次实现跨器官病理通用表征，零样本诊断准确率达92%。

一致性达 95%
AAAI 2026

医疗知识图谱进化

多源异构医学知识融合，支撑大模型推理链与可解释AI临床决策。AAAI 2026最佳论文提出MedReason框架，将知识图谱嵌入医疗LLM推理链，可解释性提升40%同时保持诊断准确率。

500万+ 实体关联
朗慧布局

长沙朗慧医疗健康数据战略布局

构建覆盖医疗全链条的高质量数据基础设施，赋能AI+医疗创新

医学影像

覆盖CT/MRI/X光/超声/内镜/病理等10大模态，2000万+训练样本

12个数据集

医疗NLP

1亿+条专业医疗NLP标注语料，覆盖12类任务66个子数据集

8个数据集

病理组学

全切片数字图像精细标注，覆盖肝癌/乳腺癌/混合癌等重点病种

6个数据集

知识图谱

500万+医学实体、2000万+关系三元组，ICD-10/11与SNOMED CT映射

8个数据集

三甲医院数据源网络

与全国50+家三甲医院建立合规数据合作机制，覆盖北京协和、湘雅医院、华西医院等顶级医疗机构，确保数据来源权威、样本多样、标注专业。

覆盖率 92%50+ 合作医院

医生标注+专家审核体系

执业医师标注、主任医师审核、AI质检三级质控体系，确保每一条数据标注的准确性与一致性，标注准确率达99.8%以上。

准确率 99.8%300+ 标注医师

全链路数据合规保障

严格遵循HIPAA、GDPR及国内《个人信息保护法》《医疗健康数据安全指南》，所有数据集经脱敏处理，具备完整授权链路，支持合规审查。

HIPAA合规 GDPR合规 医疗数据安全标准

AI+人机协同标注平台

自研智能标注平台支持医学影像自动预标注、NLP智能抽取辅助、病理图像AI分割，人机协同将标注效率提升3-5倍，同时保持专家级质量控制。

DICOM标准 FHIR接口 WSI兼容
数据集矩阵

34个医疗健康数据集一览

按领域分类，覆盖医学影像、病理组学、NLP、知识图谱四大核心板块

胸部X光平片及报告

影像

500万例胸部X光平片DICOM影像及结构化诊断报告，双审金标准

样本量: 500万 详情 →

头部CT平扫+增强影像

影像

500万例头部CT平扫+增强DICOM序列影像及诊断报告

样本量: 500万 详情 →

上腹部癌症数据

影像

500万例上腹部多器官癌症标注，覆盖肝/胆/胰/脾/肾上腺/肾

样本量: 500万 详情 →

眼底彩照及诊断报告

影像

高质量眼底彩色照片及结构化诊断报告，基于ICDR国际标准

样本量: 大量 详情 →

皮肤镜图像及病理诊断

影像

涵盖皮肤镜图像、皮损临床照片及病理金标准诊断报告

样本量: 大量 详情 →

内窥镜视频及关键帧报告

影像

500万例内窥镜视频+关键帧截图+诊断报告，含息肉位置/大小/分型

样本量: 500万 详情 →

医学影像训练数据集

影像

2000万+医学影像训练样本，CT/MRI/X光/超声/内镜/病理全覆盖

样本量: 2000万+ 详情 →

通用医学影像

影像

覆盖CT、X-Ray、超声、MRI四大模态的医学影像通用标注数据集

样本量: 10.85万 详情 →

超声影像

影像

100万+超声影像标注帧，多设备多部位覆盖

样本量: 100万+ 详情 →

腹部影像

影像

100万+DICOM影像切片，覆盖7大器官，薄层CT 512×512+

样本量: 100万+ 详情 →

肝癌MRI影像

影像

5.28万例肝细胞癌多序列MRI DICOM影像及专业医师标注

样本量: 5.28万 详情 →

皮肤科影像

影像

5.28万例DICOM影像及专业医师标注，覆盖多种皮肤疾病

样本量: 5.28万 详情 →

心电图波形图及诊断

心电

500万例12导联心电图波形图像及诊断报告，含自动分析和医生审核

样本量: 500万 详情 →

骨科影像

影像

5.28万例DICOM影像及专业医师标注，覆盖骨折检测到手术规划

样本量: 5.28万 详情 →

中医视觉

影像

100万+例舌面/面部影像及50,000+例专业标注

样本量: 100万+ 详情 →

神经外科

影像

100万+标注手术视频帧，24类解剖结构与手术器械像素级语义分割

样本量: 100万+ 详情 →

妇产科

影像

100万+例妇产科临床数据集，覆盖产前急症、高危妊娠、分娩产后等全孕期场景

样本量: 100万+ 详情 →

医疗NLP训练语料

NLP

1亿+条专业医疗NLP标注语料，覆盖实体抽取/对话理解/思维链等12类任务

样本量: 1亿+ 详情 →

结构化电子病历文本

NLP

5000万例脱敏电子病历，覆盖主诉、现病史、既往史、入院记录、出院小结

样本量: 5000万 详情 →

临床文本分析

NLP

32.8万条电子病历、诊断报告、医嘱、文献摘要的NER与关系抽取标注

样本量: 32.8万 详情 →

医学文献/教科书知识库

NLP

涵盖医学教科书、临床指南、综述文章、药物说明书等海量权威医学知识

样本量: 海量 详情 →

住院期间全部文书

NLP

2000万份住院全周期文本/PDF，涵盖病历质控/DRG/DIP

样本量: 2000万 详情 →

带授权医学杂志

NLP

7万例医学杂志文章，涵盖图文并茂的医学文献、临床病例报告

样本量: 7万 详情 →

疑难杂症和MDT病例

NLP

500万例疑难病MDT会诊文本，罕见病/复杂病AI训练

样本量: 500万 详情 →

慢性病纵向追踪

结构化

100万例慢病纵向追踪结构化数据，连续7+次住院追踪

样本量: 100万 详情 →

体检数据

结构化

500万例真实结构化体检数据，性别均衡、多年龄段分层

样本量: 500万 详情 →

体检数据分析

结构化

100万+份深度体检报告，800+结构化医学字段

样本量: 100万+ 详情 →

病理全切片数字图像

病理

全切片数字图像（20倍+扫描倍率）及完整病理诊断报告，含免疫组化结果

样本量: 大量 详情 →

诊断全过程病理

病理

500万例病理诊断全流程图像+文本，覆盖完整诊断链路

样本量: 500万 详情 →

混合型肝癌 WSI

病理

500万例Qupath精细区域标注，HCC/ICC/MID/TLS/MVI六类标签

样本量: 500万 详情 →

肝癌/血管瘤数据集

病理

100万例肝脏病变图像标注，肝癌与血管瘤鉴别

样本量: 100万 详情 →

乳腺癌数据

病理

100万例乳腺肿瘤图像标注，乳腺癌AI筛查与诊断

样本量: 100万 详情 →

医疗知识图谱数据集

知识图谱

500万+医学实体、2000万+关系三元组，ICD-10/11与SNOMED CT映射

500万+实体 详情 →

专病数据集

专病

300万+专病结构化数据，覆盖糖尿病/脑卒中/肿瘤等26个重点病种队列

样本量: 300万+ 详情 →
数据样例

医疗数据标注格式展示

查看不同类型医疗数据集的标注结构与示例数据

medical-sample.json
{
  "dataset": "medical-imaging",
  "modal": "CT",
  "study_id": "CT2024-123456",
  "patient_info": {
    "gender": "male",
    "age": 65,
    "hospital": "三甲医院"
  },
  "annotations": [
    {
      "type": "tumor",
      "location": "肝脏",
      "size": "3.5×4.2cm",
      "confidence": 0.98,
      "doctor": "主任医师"
    }
  ],
  "report": "肝脏占位性病变，考虑恶性",
  "audit_status": "approved"
}
应用场景

AI+医疗健康应用场景

朗慧医疗数据集支撑的核心应用场景

AI辅助诊断

基于医学影像数据集训练的AI模型，辅助医生快速精准诊断百余种疾病

AI制药

支持药物分子设计、靶点预测、临床试验优化，加速新药研发

智能问诊

医疗大语言模型支撑的智能问诊系统，提升基层医疗服务能力

健康管理

基于体检和慢病数据的AI健康评估与风险预警系统

医学教育

为医学教育AI提供真实病例数据，提升医学生临床思维能力

医疗知识图谱

构建医学知识图谱，支撑可解释AI临床决策与知识问答

常见问题

医疗数据常见问题

关于朗慧医疗健康数据集的常见问题解答

医疗数据如何确保隐私合规？

朗慧科技严格遵循HIPAA、GDPR及国内《个人信息保护法》《医疗健康数据安全指南》等法规要求。所有数据集均经过脱敏处理，去除患者姓名、身份证号、联系方式等可识别信息，确保数据合规使用。同时，我们与三甲医院建立合规合作机制，获得数据使用授权。

标注准确率如何保证？

朗慧采用"医生标注+专家审核+AI质检"的三级质量控制体系。医学影像由具备执业资格的放射科、病理科医师标注，标注结果经主任医师级专家审核确认，同时引入AI辅助质检工具检测标注一致性，整体标注准确率达99.8%以上。

数据集支持哪些数据格式？

支持多种标准医疗数据格式：DICOM（医学影像）、WSI（病理全切片）、HL7/FHIR（临床数据）、JSON（结构化标注）、PDF（医疗文书）等。同时提供统一的数据接口和SDK，方便AI模型直接加载使用。

可以定制特定病种的数据集吗？

可以。朗慧科技提供定制化数据服务，可根据客户需求收集、标注特定病种的数据集。我们拥有覆盖全国多家三甲医院的数据源网络，能够快速响应定制化需求，从数据采集到标注交付的周期通常为4-8周。

如何获取数据集授权使用？

请通过网站联系表单或直接拨打商务热线137-5502-0164与我们的销售团队联系。我们将根据您的使用场景（科研/商业/教育）提供相应的数据授权方案，并签署数据使用协议。

构建医疗AI的数据基石

朗慧科技医疗健康数据集，为AI+医疗创新提供高质量、合规、可信赖的数据支撑

商务咨询 137-5502-0164 浏览数据集