朗慧科技深耕医保AI数据服务，构建覆盖医保结算、医疗保险、医保控费、商保理赔、DRG/DIP付费五大领域的高质量标注数据集，2000万+医保结算记录，500万+商保理赔数据，为医保大模型训练提供合规、专业、高质量语料。
从医保控费AI到DRG/DIP智能付费，从商保智能核保到精算大模型，AI正重塑医保支付与商业保险生态
国家医保局推进智能审核系统，AI识别过度医疗、串换药品、违规收费等行为，覆盖全国3500+定点医院，违规识别准确率超95%，每年挽回医保基金损失超百亿元。
Nature 2025发表DRG/DIP智能分组模型，基于深度学习自动完成病例分组与付费标准计算，付费准确率达98%+，分组效率提升20倍，已在多省试点落地。
平安推出AI核保系统，基于多模态数据自动评估健康告知、医疗记录、风险等级，自动核保率达80%+，核保效率提升5倍，健康险出单时间从3天缩短至5分钟。
Kaggle 2025医疗保险欺诈检测竞赛冠军方案，基于图神经网络+时序模型识别虚假就医、串换药品、团伙欺诈，欺诈识别率92%+，累计挽回损失$10亿+。
Swiss Re发布AI精算系统，融合多模态健康/精算数据预测疾病发生率与赔付率，预测准确率95%+，精算成本降低40%，已在20+国家试点部署。
ACL 2025最佳论文提名InsureGPT，覆盖ICD-10编码、DRG/DIP分组、核保理赔、控费审核多任务，在医保NLP基准MedInsureBench全面超越GPT-4。
以可信数据为底座，构建医保AI全链路数据基础设施
严格遵循HIPAA、个人信息保护法、医保数据安全管理办法，构建数据采集、脱敏、标注、交付全链路合规体系，提供合规授权交付方案。
联合医保局审核员、三甲医院医保办、商保核保理赔师、精算师构建专家审核团队，覆盖医保结算、商保理赔、控费、精算全场景。
结算单、理赔单、电子病历、处方的多模态标注，结合OCR结构化、NER实体抽取、关系抽取、事件抽取，构建医保多模态训练语料。
聚焦DRG/DIP智能分组、付费审核、违规识别、控费规则四大场景，构建高质量控费训练语料，支撑医保智能审核大模型。
覆盖医保结算、商保理赔、控费、精算全场景
专家审核 + AI辅助双重质控
HIPAA、个保法、数据安全法全认证
医保局/医院/商保/精算专家审核
12个高质量数据集，覆盖医保AI全场景
覆盖门诊、住院、药店、特病慢病结算单，含医保目录、报销比例、自付费用等结构化标注。
门诊挂号、就诊、处方、结算全流程数据，含疾病编码、药品目录、诊疗项目等结构化字段。
住院结算、病案首页、出院小结数据，含DRG分组、住院天数、费用明细等结构化标注。
国家医保药品目录、限定支付范围、用药规则、处方合理性标注，支撑智能用药审核AI。
商业医疗险、重疾险、意外险理赔单数据，含理赔金额、责任认定、拒赔原因等结构化标注。
百万医疗险、惠民保、高端医疗险理赔数据，含就医记录、报销凭证、理算规则等标注。
重疾险健康告知、核保规则、风险评估、智能核保问答数据，支撑智能核保AI训练。
病案首页+DRG/DIP分组+付费标准数据，含ADRG分组、并发症合并症、付费权重等结构化标注。
过度医疗、串换药品、虚假就医、分解住院等违规案例数据，含违规类型、违规金额、证据链标注。
医保智能审核规则、规则命中、审核结论数据，支撑审核大模型与控费规则引擎训练。
疾病发生率、赔付率、保费费率、风险因子等精算数据，支撑保险产品定价AI模型训练。
投保人健康风险、疾病预测、欺诈风险等多维风险评估数据，含风险等级、特征因子标注。
展示医保结算、商保理赔、DRG付费、欺诈检测四类数据的JSON标注结构
从可信数据集到定制服务再到专家审核，构建医保AI数据全链路赋能体系
12个即用型标准化医保数据集，JSON格式交付，覆盖医保结算、商保理赔、医保控费、精算定价四大领域，合规即买即用。
按需定制医保标注服务，工业化标注平台+AI辅助，支持结算单、理赔单、病历、处方等多模态数据，专家审核交付。
联合医保局审核员、医院医保办、商保核保理赔师、精算师构建认证专家网络，为医保AI数据提供专业审核保障。
基于朗慧医保数据集的六大典型AI应用场景
AI自动核保系统，基于健康告知、医疗记录智能评估风险，自动核保率80%+，效率提升5倍。
智能理赔审核，自动识别责任认定、理算金额、欺诈风险，理赔效率提升10倍。
DRG/DIP智能付费、违规识别、控费规则审核，违规识别准确率95%+，挽回损失超百亿。
实时欺诈识别系统，基于图神经网络识别虚假就医、串换药品、团伙欺诈，识别率92%+。
基于AI的精算定价模型，风险预测准确率95%+，产品定价效率提升20倍。
智能监管平台，基于大数据分析识别违规行为，辅助医保基金监管决策。
关于医保数据集的常见问题解答
朗慧医保数据集来源严格合规：医保结算数据来源于公开脱敏数据集与合作医疗机构授权；商保理赔数据来自保险公司合作授权与公开案例；DRG/DIP付费数据来自国家医保局公开试点数据。所有数据严格遵循《个人信息保护法》《数据安全法》《医疗保障基金使用监督管理条例》及HIPAA标准，全链路脱敏处理，提供完整合规授权链路与企业级合规交付方案。
DRG/DIP付费数据覆盖全国30+省份DRG/DIP付费试点数据，含病案首页、ADRG分组、并发症合并症（CC/MCC）、付费权重、住院天数、费用明细等结构化字段。涵盖CHS-DRG 376个核心DRG分组、DIP病种分值目录12000+病种，已在湖南、广东、浙江、江苏等多个试点省份落地应用，付费准确率达98%+。
采用多层级脱敏处理：姓名、身份证号、电话、住址等直接标识符采用替换/掩码；就医记录、诊断编码等准标识符采用泛化/聚合；保留疾病诊断、医保目录、费用结构等业务关键字段。所有数据通过k-匿名（k≥5）、l-多样性、t-接近性等隐私保护模型评估，并通过专业团队人工抽检，确保脱敏后数据在保留业务价值的同时不泄露个人隐私。
商保理赔数据集包含：保单信息（保单号、险种、保额、免赔额）、被保人信息（年龄段、性别、健康告知）、就医信息（就诊类型、医院等级、疾病编码ICD-10）、理赔信息（理赔金额、责任认定、理算规则、拒赔原因、理赔时效）等结构化字段。同时提供OCR结构化的理赔单影像、电子病历、医疗费用明细等多模态数据，支持商保智能理赔、核保、反欺诈等多场景AI训练。
适用于六大典型场景：智能核保（健康告知审核、风险评估）、理赔审核（责任认定、理算自动化）、医保控费（DRG/DIP分组、违规识别）、反欺诈检测（虚假就医、串换药品、团伙欺诈识别）、精算定价（风险预测、产品定价）、医保监管（基金监管、数据分析）。同时支撑医保大模型（InsureGPT）的训练与微调，为医保局、商业保险公司、医院、健康科技公司提供专业AI训练数据。
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