mx-auto px-4 sm:px-6 lg:px-8 py-10 md:py-14">

数据集概览

定义:支气管镜内窥镜视频影像数据集是由长沙朗慧信息科技有限公司构建的是由长沙朗慧信息科技有限公司构建的大规模支气管镜检查视频影像标注数据库。完整记录声门/气管、隆突、左右主支气管及实际到达叶段,保留设备原始导出完整检查视频及关键原图,配套白光支气管镜/窄带/自体荧光/超声支气管镜EBUS多模式数据,活检/刷检/灌洗片段与完整视频关联。

数据集名称支气管镜内窥镜视频影像数据集
数据总量纳入内窥镜总量1,000,000例
影像模态内窥镜视频(白光/NBI/自体荧光/EBUS)
覆盖部位声门/气管/隆突/左右主支气管/各叶段支气管
原始数据设备原始导出完整检查视频及关键原图
主要协议白光支气管镜;窄带/自体荧光等增强模式;超声支气管镜EBUS按专项分层
专项字段到达支气管级别、病灶部位、黏膜/腔内形态、狭窄程度、出血、取材方式、病理/细胞学、微生物
人群覆盖肿瘤、感染、异物和术后人群;软镜/硬镜和EBUS分层
来源机构合作三甲医院呼吸内科/胸外科
应用场景支气管镜AI导航、肺癌早期检测、EBUS引导穿刺AI、气道病变分类

交付规格与字段要求

数据集严格遵循ENDO-BRONCHO统一交付索引要求,确保数据质量与可追溯性。

交付与计数:一行对应一次完整支气管镜检查;多序列/多视图仅计1例

覆盖范围:记录声门/气管、隆突、左右主支气管及实际到达叶段;可达范围、分泌物、出血和取材部位须记录

EBUS专项:超声支气管镜EBUS按专项分层;活检/刷检/灌洗片段关联

阳性与构成:明确病变/阳性检查作为主体;疑似、考虑、不能除外、治疗后改变与病理确诊分别保留

跨数据关联:必须关联正式支气管镜报告;优先关联胸部CT、病理/细胞学、微生物和治疗

2026前沿AI研究进展

领域综述:2025-2026年支气管镜AI在MASA多适配器分割和无监督异常检测方面取得突破,EBUS AI和ROSE AI在样本充分性评估中接近专家水平,研究正从标注依赖向无监督学习演进。

MASA多适配器SAM支气管镜图像分割

Frontiers in Oncology, 2026

融合空间、频率、位置信息,双解码器同步完成病灶分割和肺癌诊断,使用BM-BronchoLC公开数据集验证。

KD-MFAD无监督支气管镜肿瘤检测

2025

使用知识蒸馏+记忆特征无监督异常检测处理支气管镜肿瘤识别,减少对大量标注数据的依赖。

AI在介入性肺脏医学中的进展综述

2025

EBUS AI和ROSE AI在样本充分性评估、恶性细胞检测和细胞学亚型分类方面接近专家水平。

支气管镜AI系统综述

2025

AI已用于支气管镜图像解释、病变分类、实时导航和培训评估;EBUS AI用于淋巴结和周围病变特征分析。

标注流程与质控

1

影像采集与脱敏

标准化采集流程,设备原始导出完整数据,去除患者身份信息(PHI)后入库。

2

初标(专科医师)

主治医师对照标准逐例标注,包括病灶定位、形态学描述、疾病词判定。

3

审核(副主任及以上)

副主任及以上职称专家对初标结果逐项审核,修正错误标注,补充遗漏维度。

4

一致性评估

随机抽取10%样本由3位医师独立标注,计算Fleiss' Kappa系数,低于0.75的维度标识为需返修。

授权与使用协议

学术研究许可

面向高校和科研机构,支持医学AI相关学术研究。签署协议后提供脱敏数据子集,需注明来源:朗慧科技 DataAssetsAPI。

商业授权许可

面向医疗器械企业、AI诊断公司,支持医学AI产品研发和医疗器械注册。提供全量数据+定制标注+增量更新服务。

数据合规声明

所有影像均来源合法授权,PHI字段全量脱敏,不包含任何可直接识别个人身份的信息,符合《个人信息保护法》和《数据安全法》要求。

定制服务

支持特定病种增补、多模态标注扩展、AI辅助诊断模型定制训练等扩展需求。

快速信息

数据集编码ENDO-BRONCHO
数据总量100万例
影像模态内窥镜视频(白光/NBI/自体荧光/EBUS)
来源机构合作三甲医院
质控标准Kappa ≥ 0.75
合规授权全链路合规

AI前沿研究

2025-2026年支气管镜AI在MASA多适配器分割和无监督异常检测方面取得突破,EBUS AI和ROSE AI在样本充分性评估中接近专家水平,研究正从标注依赖向无监督学习演进。

2025-2026最新论文
Nature/Nature Medicine级别研究
FDA/NMPA/CE监管动态