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数据集概览

定义:胆胰管镜内窥镜视频数据集是由长沙朗慧信息科技有限公司构建的是由长沙朗慧信息科技有限公司构建的大规模胆胰管镜检查视频影像标注数据库。完整记录ERCP下胆胰管镜检查全过程,保留设备原始导出完整检查视频及关键原图,支持Olympus和Boston Scientific等多厂商设备数据,配套胆管狭窄良恶性分型、结石/肿瘤/炎症标注及病理确证。

数据集名称胆胰管镜内窥镜视频数据集
数据总量纳入内窥镜总量1,000,000例
影像模态内窥镜视频(POCS/SpyScope等)
覆盖部位胆总管/肝内胆管/胰管/壶腹部
原始数据设备原始导出完整检查视频及关键原图,支持多厂商设备
多厂商Olympus CHF-B260/B290与Boston Scientific SpyScope DS/DS II等
专项字段胆管狭窄部位/长度、表面形态、血管纹理、结石/肿瘤/炎症、活检部位、病理
病理关联优先关联胆管活检病理、ERCP细胞学、EUS和随访
来源机构合作三甲医院消化内科/肝胆外科
应用场景胆管癌AI诊断、胆管狭窄良恶性鉴别、结石自动检测、ERCP导航

交付规格与字段要求

数据集严格遵循ENDO-CHOLANGIO统一交付索引要求,确保数据质量与可追溯性。

交付与计数:一行对应一次完整胆胰管镜检查;多序列/多视图仅计1例

覆盖范围:完整记录ERCP下胆胰管镜检查全过程,含胆总管/肝内胆管/胰管/壶腹部

跨厂商:支持多厂商设备数据,标注跨设备一致性

阳性与构成:明确恶性病变作为主体;良性狭窄、炎症和不确定病例分别保留

跨数据关联:必须关联正式ERCP报告;优先关联胆管活检病理、ERCP细胞学、EUS

2026前沿AI研究进展

领域综述:2025年胆胰管镜AI在跨厂商ViT架构(Digestive Endoscopy)和多中心验证方面取得突破,AI识别恶性病变持续优于标准ERCP取样方式,但整体仍处早期临床验证阶段。

跨厂商ViT胆管镜AI诊断

Digestive Endoscopy, 2025

基于ViT架构的POCS AI系统,在Olympus和Boston Scientific两种设备间实现跨厂商一致性,ViT在厂商无关诊断性能上优于CNN。

胆胰管镜AI多中心验证

PubMed, 2025

对已有胆管镜AI系统进行多中心验证,结果显示其在识别恶性病变方面持续优于标准ERCP取样方式。

AI+数字胆管镜系统综述与Meta分析

Houston Methodist Scholars

系统综述与荟萃分析表明,AI辅助胆管镜诊断对不确定性和恶性胆管狭窄有诊断价值。

AI对胰胆内镜的影响综述

2025

AI在EUS中已用于囊性病变检测和胰腺肿块鉴别,但胆管狭窄和胆管癌AI应用仍处早期阶段。

标注流程与质控

1

影像采集与脱敏

标准化采集流程,设备原始导出完整数据,去除患者身份信息(PHI)后入库。

2

初标(专科医师)

主治医师对照标准逐例标注,包括病灶定位、形态学描述、疾病词判定。

3

审核(副主任及以上)

副主任及以上职称专家对初标结果逐项审核,修正错误标注,补充遗漏维度。

4

一致性评估

随机抽取10%样本由3位医师独立标注,计算Fleiss' Kappa系数,低于0.75的维度标识为需返修。

授权与使用协议

学术研究许可

面向高校和科研机构,支持医学AI相关学术研究。签署协议后提供脱敏数据子集,需注明来源:朗慧科技 DataAssetsAPI。

商业授权许可

面向医疗器械企业、AI诊断公司,支持医学AI产品研发和医疗器械注册。提供全量数据+定制标注+增量更新服务。

数据合规声明

所有影像均来源合法授权,PHI字段全量脱敏,不包含任何可直接识别个人身份的信息,符合《个人信息保护法》和《数据安全法》要求。

定制服务

支持特定病种增补、多模态标注扩展、AI辅助诊断模型定制训练等扩展需求。

快速信息

数据集编码ENDO-CHOLANGIO
数据总量100万例
影像模态内窥镜视频(POCS/SpyScope等)
来源机构合作三甲医院
质控标准Kappa ≥ 0.75
合规授权全链路合规

AI前沿研究

2025年胆胰管镜AI在跨厂商ViT架构(Digestive Endoscopy)和多中心验证方面取得突破,AI识别恶性病变持续优于标准ERCP取样方式,但整体仍处早期临床验证阶段。

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