数据集概览
定义：骨龄片X光影像数据集是由长沙朗慧信息科技有限公司构建的是由长沙朗慧信息科技有限公司构建的儿童青少年骨龄评估专用影像数据库。以左手腕标准正位X光片为主体，保留原始DICOM影像及曝光参数，配套骨龄值、评估方法版本及内分泌临床背景数据，覆盖正常年龄参考、骨龄提前与骨龄延迟全谱系分布。
| 数据集名称 | 骨龄片X光影像数据集 |
| 数据总量 | 纳入X光总量1,700,000例 |
| 影像模态 | X光（DR/CR） |
| 覆盖部位 | 左手腕标准正位，覆盖手指、掌骨、腕骨和尺桡骨远端 |
| 原始数据 | 脱敏原始DICOM或设备原生无损数字影像，保留曝光参数、像素间距、体位/视图 |
| 评估方法 | Greulich-Pyle (GP) / Tanner-Whitehouse (TW3) 双标准兼容 |
| 正常参考 | 不适用90%阳性率；正常年龄参考、骨龄提前和骨龄延迟均需覆盖 |
| 来源机构 | 合作三甲医院放射科/儿童内分泌科 |
| 质量保证 | 放射科医师标注 + 副主任医师审核，双层质控 |
| 应用场景 | 儿童骨龄评估AI、内分泌疾病辅助诊断、生长发育监测 |
交付规格与字段要求
数据集严格遵循XR-BONE-AGE统一交付索引要求，确保数据质量与可追溯性。
交付与计数：一行对应一次骨龄检查/Study；多序列/多视图仅计1例；按主键去重
覆盖范围：以左手腕标准正位为主体；若采用其他侧别或方法须明确
阳性与构成：不适用90%阳性要求；正常年龄参考、骨龄提前和骨龄延迟均需覆盖，按性别和年龄连续分布
原始数据要求：脱敏原始DICOM，保留曝光参数、像素间距、体位/视图、设备厂商型号及原始/处理状态
协议与视图：左手腕正位；原始影像与处理图分开；自动骨龄派生结果单独标记
跨数据关联：优先关联生长曲线、内分泌检验和随访；自动骨龄结果不得冒充医生最终报告
2026前沿AI研究进展
领域综述：骨龄AI评估正从GP图谱法向TW3深度学习模型演进，2025-2026年研究聚焦轻量化模型、中国人群适应性及生物知识引导，准确率已突破81.5%。商用BoneView BoneAge已完成概念验证。
TW3深度学习骨龄预测模型
Diagnostics, 2025基于Tanner-Whitehouse 3方法的深度学习模型，使用560例韩国儿童手腕DR平片，与儿科放射科医师对比验证，准确率81.5%。
BoneView BoneAge商用AI软件
Proof-of-concept, 2025对比GP图谱和TW2方法，纳入203例儿科患者（平均年龄9.0岁），验证商用AI骨龄软件的临床适用性。
轻量化EfficientNetB3中国儿童骨龄
2025改进EfficientNetB3架构，RAdam优化器和组合损失函数，参数量仅1580万，测试集准确率81.5%，适配中国儿童人群。
生物知识引导双神经网络骨龄预测
Frontiers in Radiology, 2026结合解剖和发育知识的双神经网络框架，将生物学先验知识融入骨龄预测，提升模型可解释性和泛化能力。
AIBAA-GP中国儿童青少年骨龄模型
2025基于RSNA 14,236张左手腕DR平片构建，评估中国儿童青少年临床适用性，覆盖多年龄段连续分布。
标注流程与质控
影像采集与脱敏
标准化采集流程，设备原始导出完整数据，去除患者身份信息（PHI）后入库。
初标（专科医师）
主治医师对照标准逐例标注，包括病灶定位、形态学描述、疾病词判定。
审核（副主任及以上）
副主任及以上职称专家对初标结果逐项审核，修正错误标注，补充遗漏维度。
一致性评估
随机抽取10%样本由3位医师独立标注，计算Fleiss' Kappa系数，低于0.75的维度标识为需返修。
授权与使用协议
学术研究许可
面向高校和科研机构，支持医学AI相关学术研究。签署协议后提供脱敏数据子集，需注明来源：朗慧科技 DataAssetsAPI。
商业授权许可
面向医疗器械企业、AI诊断公司，支持医学AI产品研发和医疗器械注册。提供全量数据+定制标注+增量更新服务。
数据合规声明
所有影像均来源合法授权，PHI字段全量脱敏，不包含任何可直接识别个人身份的信息，符合《个人信息保护法》和《数据安全法》要求。
定制服务
支持特定病种增补、多模态标注扩展、AI辅助诊断模型定制训练等扩展需求。