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数据集概览

定义:脊柱侧弯X光影像数据集是由长沙朗慧信息科技有限公司构建的是由长沙朗慧信息科技有限公司构建的全脊柱X光影像标注数据库。以站立位全脊柱正位/后前位为主体,尽可能包含侧位和骨盆,拼接影像保留原始投照及拼接关系。配套Cobb角测量、主弯/次弯分型、椎体旋转及Risser/Sanders成熟度数据。

数据集名称脊柱侧弯X光影像数据集
数据总量纳入X光总量1,700,000例
影像模态X光(DR/CR)
覆盖部位站立位全脊柱PA/AP + 侧位
原始数据脱敏原始DICOM,保留曝光参数、像素间距、体位/视图、拼接关系
测量标注Cobb角及测量椎、顶椎、主弯/次弯、椎体旋转、冠状/矢状平衡
成熟度标注Risser征 / Sanders分级
术前/术后术后数据占比≤10%,含内固定标记
来源机构合作三甲医院骨科/脊柱外科
应用场景脊柱侧弯AI筛查、Cobb角自动测量、Lenke分型、手术规划

交付规格与字段要求

数据集严格遵循XR-SCOLIOSIS统一交付索引要求,确保数据质量与可追溯性。

交付与计数:一行对应一次全脊柱检查/Study;多序列/多视图仅计1例

覆盖范围:以站立位全脊柱PA/AP为主体,尽可能包含侧位和骨盆;拼接影像须保留原始投照及拼接关系

阳性与构成:不以90%阳性为硬要求;侧弯不同严重度、术前/术后及正常/轻微对照均需覆盖

专项字段:体位、全脊柱完整性、主弯/次弯、Cobb角及测量椎、顶椎、椎体旋转、冠状/矢状平衡、Risser/Sanders原文、术后内固定

跨数据关联:优先关联临床分型、手术、随访和MRI;自动测量与医生最终值分开

2026前沿AI研究进展

领域综述:2025-2026年脊柱侧弯AI在多中心验证中达到专家级Cobb角测量一致性(ICC 0.94-0.98),多视角语义分割和SNOMED CT标准化报告管道已接近临床可用阶段。

端到端脊柱侧弯诊断管道(SNOMED CT标准化)

2025

在SpineWeb公开数据集上实现Cobb角Circular MAE=3.50、SMAPE=7.35,优于已有方法,自动生成标准化临床报告。

多中心深度学习脊柱侧弯评估验证

arXiv, 2025

多中心验证结果显示,深度学习模型可在多中心复现专家级Cobb角测量和分级一致性。

脊柱对齐与植入物自动检测

npj Digital Medicine, 2026

CNN自动测量脊柱对齐参数并检测脊柱植入物(螺钉+钩),为术后评估提供自动化方案。

多视角语义分割青少年特发性脊柱侧弯

2025

深度学习实现多视角语义分割,用于Cobb角自动测量和Lenke分类,一致性高于人工测量。

AI与临床医师多弯测量对比

2026

AI在主胸弯区域ICC达0.94-0.98,TL/L区域0.74-0.89,接近资深专家水平。

标注流程与质控

1

影像采集与脱敏

标准化采集流程,设备原始导出完整数据,去除患者身份信息(PHI)后入库。

2

初标(专科医师)

主治医师对照标准逐例标注,包括病灶定位、形态学描述、疾病词判定。

3

审核(副主任及以上)

副主任及以上职称专家对初标结果逐项审核,修正错误标注,补充遗漏维度。

4

一致性评估

随机抽取10%样本由3位医师独立标注,计算Fleiss' Kappa系数,低于0.75的维度标识为需返修。

授权与使用协议

学术研究许可

面向高校和科研机构,支持医学AI相关学术研究。签署协议后提供脱敏数据子集,需注明来源:朗慧科技 DataAssetsAPI。

商业授权许可

面向医疗器械企业、AI诊断公司,支持医学AI产品研发和医疗器械注册。提供全量数据+定制标注+增量更新服务。

数据合规声明

所有影像均来源合法授权,PHI字段全量脱敏,不包含任何可直接识别个人身份的信息,符合《个人信息保护法》和《数据安全法》要求。

定制服务

支持特定病种增补、多模态标注扩展、AI辅助诊断模型定制训练等扩展需求。

快速信息

数据集编码XR-SCOLIOSIS
数据总量170万例
影像模态X光(DR/CR)
来源机构合作三甲医院
质控标准Kappa ≥ 0.75
合规授权全链路合规

AI前沿研究

2025-2026年脊柱侧弯AI在多中心验证中达到专家级Cobb角测量一致性(ICC 0.94-0.98),多视角语义分割和SNOMED CT标准化报告管道已接近临床可用阶段。

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