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从肝脏“结构图”到全病程数据底座：朗慧科技受邀参加 2026 第三届肝病数字健康会议，推进肝癌高质量标注数据集建设交流
朗慧科技受邀参加 2026 第三届肝病数字健康会议，围绕肝癌增强 CT 高质量标注、乙肝全病程队列数据治理、真实世界证据与医企协同建设路径开展交流。
乳腺钼靶医学影像标注前瞻：从双视图几何对应走向可追溯的病灶语义
围绕 CC/MLO 双视图对应、病灶级 ID、空间轮廓与结构化语义，解析乳腺钼靶标注如何从单点框选走向可追溯、可复核的数据证据链。
甲状腺超声影像标注前瞻：从二维静态图走向动态扫查的时间一致性
从病例—病灶—帧—Mask—证据来源链路出发，讨论动态超声标注的关键帧、边界不确定性、证据分层与多角色质量治理。
从多期相到三维关系图：肾脏 CT 医学影像标注的下一步
从期相、连续切层、肿瘤与肾实质及血管/集合系统关系出发，阐释肾脏 CT 如何构建可回溯、可审计的三维标注证据底座。
从时间序列到多模态证据链：长沙朗慧信息科技有限公司启动长时序多模态肿瘤病例数据集建设专题
长沙朗慧信息科技有限公司围绕长时序多模态肿瘤病历数据集建设需求启动专题，拟以患者级时间链关联全文本病历、影像、病理、组学与随访结局，并以可追溯、可审计和项目化验收为核心设计原则。
6.32毫米的精度革命：朗慧E6 SLAM测试报告揭示具身智能数据采集新标杆
朗慧E6 EGO数采一体机在OptiTrack动捕实验室完成SLAM精度测试，均方根误差6.32mm，旋转ATE仅0.94°。2026年Foundation-3D模型（MASt3R-Fusion、DB-VIO）推动VIO范式跃迁，NVIDIA cuVSLAM成为量产标准。朗慧科技以亚厘米级SLAM精度构建具身智能数据采集基础设施。
0.20像素的极限：朗慧E6六目相机重投影误差分析与AI训练数据质量保障
朗慧E6六目相机系统RGB鱼眼双目重投影误差均值仅0.20像素，E_sim达0.99983。2026年Calib3R基础模型和OctoSense微秒级同步推动多相机标定前沿。从0.3px行业门槛到0.15px高精度标准，朗慧科技以亚像素级标定精度保障具身AI训练数据质量。
金融AI评估的"评分量规革命"：从答案对错到专业交付物
2026年8月FinProBench提出RGRC方法，从真实专业交付物蒸馏评估标准，覆盖率99.1%远超提示词方法的78.0%。金融AI评估正从二元判定转向专业交付物审计，Gate-Reward双层框架成为行业标配。
大模型金融推理的"23分鸿沟"：为什么最强AI仍不及格金融分析师
BizFinBench.v2揭示GPT-5得分61.5分，与金融专家84.8分存在23分鸿沟。开源金融专用模型表现更差，Fin-R1仅11.5分。困难任务零分现象、多跳推理断裂和保证金追保盲区成为核心挑战。